Senior Data Science / Assistant Manager Consultant
Management Consulting – Lighthouse
Roma

Harness the power of technology with a business strategy mindset.

Lighthouse è un centro di eccellenza di KPMG Advisory che supporta le aziende a sviluppare soluzioni Data-Driven. I professionisti Lighthouse utilizzano un know-how in continua evoluzione per redigere soluzioni in diverse industry fornendo non solo un supporto analitico ma anche business.

Grazie al sapiente mix tra tecnologie di frontiera e soluzioni tecnologicamente avanzate e consolidate, grazie ad un patrimonio di skill condivise a livello mondiale, i professionisti che lavorano nel team Data & Analytics del Lighthouse si impegnano a supportare il Decision-Making umano attraverso l’uso dell’Artificial-Intelligence.

Abbiamo ricevuto importanti riconoscimenti a livello internazionale per quanto riguarda la nostra capacità di interpretare e gestire i dati: entrando nel team basato su Roma potrai definire e implementare le migliori soluzioni sul mercato, attingendo anche dal patrimonio di conoscenze condivise dei nostri centri di eccellenza in tutto il mondo. Combinando le tue conoscenze ed esperienze tecniche in informatica, ingegneria, matematica e statistica con quelle di business, sarai in grado di disegnare e realizzare nuove soluzioni basate sull’analisi dei dati presentandole e comunicandole con professionalità e competenza.

Siamo alla ricerca di un Senior Data Scientist Consultant da inserire nel nostro team di Data Scientist (Data & Analytics team - Lighthouse) di Roma, che abbia maturato almeno quattro anni di esperienza in ambito Artificial Intelligence, ovvero Machine Learning, Analytics, Advanced Statistics.

In un contesto fortemente orientato all'innovazione tecnologica con un’impostazione Business Oriented.

Ti verrà chiesto di occuparti di:

• sviluppo di modelli matematici,
• sviluppo di modelli di Machine Learning,
• creazione di modelli di Scripting in modalità MLOps per l’integrazione del modello in un environment di produzione,
• collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati,
• progettazione, realizzazione e disegno della soluzione analitiche e relativa architettura,
• gestione del ciclo di vita del dato.

Il candidato ideale ha i seguenti requisiti:

• laurea magistrale in Data Science, Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Statistica o altra attinente,
• conoscenza di almeno uno dei principali linguaggi di programmazione per l’implementazione di soluzioni analitiche di Machine Learning (Python —preferred—, R, Julia),
• conoscenze delle metodologie comuni in ambito advanced analytics e machine learning (Agile, CRISP-DM, MLOps),
• conoscenza delle principali tecniche di machine learning: supervised (Neural Network, XGboost, Random Forest, SVM, etc.), unsupervised (clustering gerarchico, k-means, KNN, DBscan, etc.)
• conoscenza delle tecniche di timeseries forecasting: ARIMA, LSTM, GRU,
• conoscenza per Python dei pacchetti TensorFlow, PyTorch, Matplotlib, plotly, numpy, scipy, pandas, caffe, keras, SciKit, XGBoost, Seaborn, pyodbc,
• conoscenza del linguaggio SQL/NoSQL,
• conoscenza dei principali tool in ambito cloud-analytics (google preferred)
• conoscenza di sistemi di reporting (power BI preferred)
• ottima conoscenza della lingua inglese.
  

Costituiscono titolo preferenziale:

• PhD / Dottorato o Master,
• pubblicazione di articoli scientifici e la partecipazione a conferenze,
• conoscenza di software quali DataIKU,
• esperienze all’estero

Sei un problem solver, che non perde mai di vista i propri obiettivi, in grado di costruire forti relazioni e promuovere la collaborazione. Sei in grado di ispirare fiducia e guidare il cambiamento attraverso la tua motivazione e il tuo entusiasmo. Ti piace raccogliere le sfide e ti trovi a tuo agio in ambienti in costante cambiamento, nei quali le tue doti di leadership possono fare la differenza.

Nel mondo di oggi, così complesso e interconnesso, i clienti hanno bisogno di trasformarsi e adattarsi ad una velocità sempre crescente. In KPMG Advisory ci concentriamo sui principali vettori del cambiamento: strategie, finanza straordinaria, processi e modelli organizzativi, piattaforme tecnologiche, gestione dei rischi e del cambiamento organizzativo. La portata, complessità e importanza del nostro lavoro lo rendono una sfida unica. Potrai sperimentare le tecnologie disruptive e definire i nuovi standard che impattano sulla loro sicurezza. Avrai a disposizione l’accesso a opportunità globali e la possibilità di acquisire skill e competenze che ti permetteranno di raggiungere grandi obiettivi.

I dati richiesti verranno trattati nell’assoluto rispetto delle disposizioni contenute nel Regolamento Europeo 679/2016 (General Data Protection Regulation- “GDPR” o “Normativa Privacy”) e sue successive modificazioni ed integrazioni.

KPMG Advisory S.p.A. garantisce le pari opportunità.

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